

The Form view shows feature identifiers in a first panel and displays only the attributes of the clicked O :sup: Visualização da tabela, exibe valores de várias feições em modo tabular, cada linha representando uma feição e cada coluna um campo. O QGIS fornece dois modos de exibição para manipular facilmente os dados na tabela de atributos: Visualização da tabela versus visualização do formulário ¶

Listas de ações relatadas para uma camadaġ4.3.2.1. Permite encaixar/desencaixar a tabela de atributos Remover um campo a partir da fonte de dadosĪtualização de campo para muitas feições em uma linha Mover linhas selecionadas para o todo da tabelaĪdicionar um novo campo para uma fonte de dados Remover feições selecionadas para a camadaĬortar feições selecionadas para área de transferênciaĬopiar feições selecionadas para a área de transferênciaĭesselecionar todas as feições na camada atualįiltrar/Selecionar feições usando formulário Os botões na parte superior da janela da tabela de atributos fornecem a seguinte funcionalidade: Tabela 14.1 Ferramentas Disponíveis ¶ 14.68 Tabela de atributos para a camada de regiões ¶ O número total de feições na camada e o número de feições atualmente selecionados/filtrados são mostrados no título da tabela de atributos, bem como se a camada é espacialmente limitada.įig. De acordo com a configuração em :menuselection: menu Configurações –> Opções –> Fonte de dados, a tabela de atributos será aberta em uma janela encaixada ou em uma janela regular. Isso abrirá uma nova janela que exibe os atributos da feição para a camada ( figure_attributes_table).

Shift+F6 abrirá a tabela de atributos filtrada para os recursos selecionados e: kbd: Ctrl+F6 abrirá a tabela de atributos filtrados para os recursos visíveis. Se você preferir atalhos, F6 abrirá a tabela de atributos. Também é possível clicar com o botão direito do mouse na camada e escolher Abrir Tabela de Atributo no menu suspenso ou clique em :guilabel: botão Abrir tabela de atributos na barra de ferramentas Atributos. Em seguida, no menu principal: seleção de menus: menu Camada, escolha :menuselection: Abrir tabela de atributos. Para abrir a tabela de atributos para uma camada vetorial, ative a camada clicando nela Painel Camadas. Apresentando a Interface da Tabela de Atributos ¶ Creating one or many to many relationsġ4.3.2. Interagindo com feições em uma tabela de atributos Apresentando a Interface da Tabela de Atributos Prefácio: Tabelas espaciais e não espaciais 13ª Escola de Modelos de Regressão, Maresias, SP. (2013) Modelos de regressão com respostas limitadas e censuradas. Em preparação, versão para artigo.īolfarine, H., Santos, B., Correia, L., Martinez, G., Gomez, H., e Bazan, J. linkīayesian spatial quantile regression. On Bayesian quantile regression and outliers. Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero. Proceedings of the 30th International Workshop on Statistical Modelling (Herwig Friedl, Helga Wagner, editors), vol. Analysis of Brazil’s presidential election viaīayesian spatial quantile regression. Communications in Statistics - Theory and Methods. Influence measures in quantile regression models.

Journal of Statistical Computation and Simulation. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of São Paulo, Brazil. Muggeo, Vincenza Capursi, Giovanni Boscaino, Gianfranco Lovison, editors), vol. Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling (Vito M.R. A two-part model using quantile regression under a Bayesian perspective. Proceedings of the 27th International Workshop on Statistical Modelling (Arnost Komarek, Stanislav Nagy, editors), vol. Analysis of residuals in quantile regression: an application to income data in Brazil. Modelos de regressão quantílica, sob orientação da Profª Silvia Nagib Elian. Também tenho interesse em estudar métodos de seleção de variáveis dentro da classe de modelos de regressão quantílica. Meus atuais interesses de pesquisa são extensões dos modelos de regressão quantílica, para dados distribuídos no intervalo (0,1), assim como para dados com suposição de excesso de zeros.
